Lako je kvantificirati podatke ankete kada je riječ o višestrukom izboru: pomoću zaokretne tablice utvrđujete postotak svakog odgovora. Ali što je s odgovorima na tekst u slobodnoj formi? Teško ih je obraditi ako ih imate stotine ili tisuće.
Analiza sentimenta je strojna metoda za predviđanje je li odgovor pozitivan ili negativan. Microsoft nudi alat koji vrši analizu osjećaja u Excelu. Zove se Azure Machine Learning.
Tradicionalna analiza osjećaja zahtijeva da čovjek analizira i kategorizira 5% izjava. Excel koristi MPQA Subjektivnost Leksikon. Ovaj generički rječnik uključuje 5.097 negativnih i 2.533 pozitivnih riječi. Svakoj riječi dodijeljen je jak ili slab polaritet. Ovo izvrsno funkcionira za kratke rečenice, poput tweetova ili objava na Facebooku.
Potražite u grupi Dodaci na kartici Umetanje. Prva se ikona prije zvala Store, a sada se zove My Apps. Kliknite tu ikonu i potražite Azure Machine Learning.
Navedite raspon unosa i dva prazna stupca za raspon izlaza.
Naslov za raspon unosa mora odgovarati shemi tweet_text.
Rezultati pokazuju pozitivan, negativan ili neutralan i postotni rezultat. Stavke blizu 99% vrlo su vjerojatno pozitivne. Stavke blizu 0% vrlo su vjerojatno negativne.
